計算機中的神經網絡其實就是以人類的神經活動為模板而建立起來的一種模型。其實，這種類型的研究早在上個世紀的四零年代便已開始初步的探索了，近幾年來，立足于已經不斷進步的科技，智能控制也需要在新的高度上進行更深層次的探究。

　　中央空調網絡-神經網絡在的特征和性質

　　1、非線性

　　從理論角度出發，神經網絡可以在任何精度狀態下向任何一種非線性映射靠近，這也為非線性問題的解決過程起了一定的推進作用。

　　2、分布式存貯信息

　　不管是定量的，還是定性的信息，都均衡的分配至每一個神經元中，神經元之間的連接有著非常廣泛的特性，所以當某些單元出現問題，不也會對整體的綜合性能造成不良影響。

　　3、并行處理方式

　　對于數據龐大且難度較高的控制算法，具備一定的計算潛力。

　　4、學習和自適應

　　通過系統以前貯存的舊數據對網絡進行一定的練習，經過一定量的訓練之后，網絡便具備了泛化的能力，也就是說，當操作員在網絡上編輯其以前并未見過的數據，它也可以識別。

　　5、數據整合

　　網絡能夠同時融合定量或定性數據，使其能夠利用連接主義的結構，將傳統控制方法與符號數據的人工智能相結合。

　　6、多變量系統

　　神經網絡的多輸入、多輸出模型，可以方便地應用于多變量控制系統。

　　中央空調網絡-神經網絡在控制中的作用

　　在基于精確模型的各種控制結構中，充當對象的模型；在反饋控制系統中，直接充當控制器的作用；在傳統控制系統中，起優化計算的作用；在與其他智能控制方法和優化參數的融合中，為其提供非參數化對象模型、優化參數、推理模型及故障診斷等。由于人工智能中的新技術不斷出現及其在智能控制中的應用，神經網絡必將在和其他新技術的融合中，在智能控制中發揮更大作用。

　　站在理論的角度上來看，對于處理非線性這類問題，神經網絡是最合適不過的。由于非線性系統的比其它系統要復雜太多倍，所以一直沒有最佳的理論來支撐該系統，而讓神經網絡介入控制領域，則是一個合理的發展趨勢。

關注柯伊梅爾官方微信，您將定期享受公司內部打折價，讓您買實惠，買優惠，買放心！